开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载
近年来，在政策和市场的双重推动下，自动驾驶技术加速落地，产业链基础配套和市场开发也越来越成熟。专家认为，仅有车辆本身的智能还远远不够，自动驾驶技术发展需要从单车智能向“车路云”融合协同发展。这不仅需要车辆本身具有很强的车载算力、高精度传感器、操作系统等，还需加强路侧感知、计算、通信的边缘计算基础设施建设，并与边缘云、数据中心云实现多级云边协同。“车路云”协同发展趋势，对路侧边缘计算基础设施的性能、存储、可靠性、软硬协同等方面提出了更高要求。
人工智能大模型为“车路云”融合协同发展创造了条件。专家表示，交通大模型可以解决很多问题，一是“人和车”的问题。人与车通过大模型实现用自然语言交互，能把人释放出来，更安全地驾车。二是“车和路”的关系。路上的车辆、路况、天气等因素，通过大模型实时传输到车上，更好提升驾驶体验。三是做到“全域最优”。目前，交通控流只是控制单个或多个路口的红绿灯，不足以解决整个城市的交通效率问题，只有以所有人出行时间总和为目标进行优化，才能做到全局最优的控制。有了大模型以后，沟通会更加便捷，能够实现全域的指挥和调度。
官方微信
官方微博
