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智谱AutoGLM沉思模型GLM-Z1-Rumination突破了传统AI单纯依赖内部知识推理的局限，创新性地结合实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，形成完整的自主研究流程。在GUI智能体领域，GLM-PC(CogAgent)在多个权威评测榜单上取得SOTA成绩。同时，智谱将积极助力生态合作伙伴构建行业、地域与场景深度融合的智能体应用。当前已在金融、教育、医疗、政务、企服等领域推进落地应用。
智谱AutoGLM沉思结合了Deep Research+Operator的能力。DeepSearch的核心理念为通过搜索、阅读和推理三个环节不断循环，直到输出最优答案;2025年来，Deep Research功能已逐步成为模型搜索能力的标配，包括OpenAI、Google、xAI以及Perplexity等一众头部玩家均有积极布局;而Operator通常表现为自主完成包括网页交互，打字输入等模拟人类与电脑交互的能力;包括OpenAI发布的operator以及Anthropic发布的computeruse均加速了这一Agent范式的进展。
未来，掌握了流量以及生态入口的厂商或最终会成为通用Agent的主要玩家，但掌握了用户数据/生产数据以及行业know-how的垂类领域将延伸出一众垂类Agent玩家。从市场空间上，B/C端Agent落地都有望加速软件生态重构;一方面实现对SaaS应用的价值重构;另一方面加速带动传统行业转型升级。据观研天下公众号数据，预计2023-2028年中国AIAgent市场规模年均复合增长率为72.7%，2028年市场规模将达8520亿元。
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